论坛年会分论坛二“未来金融—金融业的科技革新”在京举行。清华大学五道口金融学院教授、清华大学金融科技研讨院副院长余剑锋在论坛上宣告了讲演。他谈到，“金融立异”这一块能影响将来整个经济的增加，这是依据曩昔的研讨发现的成果，期望它将来也能够存在，所以为什么讲，许多金融立异对

  我回忆一下金融科技的研讨，看看对业界、监管界有什么启示。略微直接说一下，先从两个视点：微观视点、微观视点。

  微观是比较早的研讨，许多人说金融商场开展的比较好经济增加会快，所以金融商场的开展肯定是对经济长时间增加是有推进的，在各种研讨里边，比方金融商场，直接看下面，由于这个是立异，比方“金融立异”这一块它影响将来整个经济的增加，这是依据曩昔的研讨发现的成果，期望它将来也能够存在，这都是好的，所以为什么许多金融立异的原因对GDP影响是很大的。

  前面许多专家讲过风控。记住我国有句古话“相由心生”你们觉得有道理吗？可是你们觉得也有人说过“人不可貌相”是对的，古人经常说许多有道理的话也不必科学的办法去验证，或许那时候没有大数据，现在咱们有大数据能够验证一下许多让咱们考虑的话，这些东西能够用在风控里边。

  先看看是不是相由心生，假如相由心生的话是不是长的忠厚厚道的人就不简略违约？这个风控是有用的，最近我只需在五道口也教过许多跟风控有关的学生，他们大数据、人工智能都用、都算，大多数用的东西都是找你，你用什么手机、上什么网、朋友圈、消费各种东西，这些都是大数据，他们主要是看这些个人偿还债务的才干，假如是公司的话大多数都是看偿还债务的才干是用大数据研讨这些东西。

  今后咱们能够用科学的办法算命，这是大数据的成果，可是这个东西并不代表人必定能够貌相，由于看着跟厚道的人也会违约这是大数据统计的概念，这对公司来讲，由于它在乎的是大样本的东西所以就没有关系，当然它均匀判别对了，对公司来讲风控就能够进步许多，可是或许会判别错，当然有些看着不太厚道的人其实十分厚道，也会判别错，这些人比较吃亏，这是一个研讨成果也是用大数据做风控、做进步假贷水平的研讨。

  下面讲在管帐里边的使用，这是个比较早的使用，也算大数据，由于只需用点大数据、AI的话就归到金融科技，这个叫管帐科技，由于各个地方的管帐有时候会做点假，咱们怎样去发现？或许做买卖怎样发现做假的人，其实管帐数字里边有个特有意思的规则，这是benford发现的原则，假如是天然发生的数字，第一位数字是1的概率大许多，2要小一些，9的话更小。

  比方你挣钱的话，看你的工资水平，到一百万涨到两百万要涨好久，翻倍的话一般好几年才干翻倍，可是两百万到三百万只需涨50%或许时间比较短，三百万涨到四百万更快。所以假如是天然提出下发生的数据，它1最初的会多许多，有个数学规则，这里边规则不讲了，大概率是对数散布，呈现首位数字是1的概率基本上是30%左右，9的概率只需不到5%左右，假如你的管帐数字是天然发生的应该有这种规则。

  可是假如随机数，都是随机的概率是相同的，不是随机发生，敲键盘发生或许是5和6，由于敲键盘动作不相同，散布也不相同。下面看看用的美国的数据，只看一个，由于要看管帐里边账户许多，能够把财务报表拿过来，大数据这些数据拿过来，把这些数字抽出来，一切数字抽出来，成果发现有些年份看起来可疑的账户里边补助金钱，资产负债表里边其间一项，发现1呈现的概率在那些看起来比较可疑的公司里边概率不是30%是40%多，其他的东西年份都是比较共同的，可是就这一项不可，基本上从大数据视点来看发现公司在做假，这是散布上的东西。

  由于还有一分钟的东西，略微讲一下管帐里边的使用，由于不知道在座的是什么布景，假如有些是做买卖的，或许对二级商场或许对买卖战略有用的话，其实许多大数据里边人工智能能够用来做战略，由于现在数据许多，最简略的一个能够用各种评分，现在有“顾客评分”，一个产品评分比较高、公司满意度比较高，都能够用这些东西做买卖测，这个是在亚马逊里边对各种产品顾客的评分，用爬虫把评分找出来，找评分比较高和低的公司，基本上是操控脉冲之后的战略，并且这个战略不太亏钱，从04-15年基本上每年都是挣钱的，战略是十分稳健的，是使用大数据做二级商场上的战略。

  当然更杂乱一点，每个公司基本上每个季度上市公司都有一个报表，打电话宣告自己公司的事务怎样样，将来什么方案，打电话的话，假如公司事务不太好，CEO心比较虚，事务才干没有那么强，能够用语音辨认的技能找说话人的口气是强、弱、正面、不和，把好的东西全都放在一同，找那些看起来十分自傲，相对曩昔来讲更自傲的东西，米那些公司的股票基本上均匀卖空听起来比较弱的公司股票，60天均匀收益率会5%左右。这是十分高的，可是这个东西要用比较杂乱的语音，测谎仪之类德雷斯的东西，这里边是用语音软件辨认这些东西，今日我把这些挺有意思的研讨跟我们共享一下，跟其他的互补一下。