毛振华 我国人民大学经济研讨所联席所长、教授，我国宏观经济论坛（CMF）联席主席，中诚信集团董事长。

  与传统出产要素比较，数据要素具有运用的非竞争性、价值差异性和强外部性、跨时空快速活动等新特征，这些特征使得数据要素或许对出产力的进步发生乘数效应。

  数据的榜首个特性是其运用的非竞争性。物品运用的竞争性是指一方运用一种物品将阻断或削减其别人对该物品的运用。这是由于人们运用某个物品会使其质或量发生变化，然后下降别人从运用该物品中所能取得的功效。从土地、劳作、本钱到技能和企业家才干，出产要素的演化呈现出运用的竞争性逐渐趋弱的特征，而通用性和同享性渐强。数据的运用具有非竞争性。数据一旦生成，即能够极低的边沿本钱进行仿制、加工，不同主体能够互不搅扰、互不排挤地一起和/或重复运用特定数据，而不发生任何质或量的损耗。特别是，数据规划越大、维度越多，其包含的信息密度越高，不同主体对数据的沟通与同享非但不会下降，反而会使他们所能发明的价值、取得的收益呈现几何级数增加。这意味着数据能够打破传统要素有限供应对出产力进步、经济增加构成的限制。

  数据的第二个特性是数据价值的差异性与强外部性。部分的、孤立的数据包含的价值很低，相同数据在不同数据剖析技能或运用场景下价值或许存在极大差异。特别是，数据在运用于某些维度或场景时，或许发明数倍于初始价值的价值和收益，经过不断发现、开辟新的运用维度或场景，数据价值将层层扩大，即数据具有很强的外部性。比方电商渠道初始时记载商户的买卖信息仅是为了确保买卖顺利完成，可是这些信息被运用到物流、金融服务等范畴，能够为其发明高得多的赢利；疫情期间凭借手机定位与交通部分发生的数据，排查确诊病例的密切接触者等。

  数据要素不同于传统出产要素的特征意味着数据具有更强的通用性、渗透性，可广泛用于社会经济各个范畴，与传统出产要素深度交融乃至是替代传统出产要素，成为促进经济开展的要害。依据我国信息通讯研讨院发布的《我国数字经济开展白皮书（2020）》，2019年我国农业、工业和服务业中数字经济渗透率分别为8.2%、19.5%和37.8%，依照可比口径核算的数字经济名义增速为15.6%，高于同期GDP增速7.85个百分点，数字工业化和工业数字化已成为国民经济开展的重要支撑。

  一方面，数字经济在国民经济中的位置逐渐凸显；另一方面，海量数据的运用规划限制在单个商场主体或单个事务活动，数据全体的投入水平、装备水平还比较低，商场主体出于对数据独占利益或潜在危险的考虑，往往不愿意将数据敞开同享，“数据孤岛”“数据独占”等阻止了数据与实体经济交融、促进经济增加的效果。进一步激起和开释数据资源的潜在价值，要加速培养开展数据要素商场，推动数据要素商场化装备。

  数据要素商场化装备的榜首层意义是让每个主体具有相等获取和运用数据要素的时机。现在，我国政府数据敞开刚刚起步，全国敞开数据集规划仅为美国的九分之一，企业出产经营数据中来自政府的仅占7%；企业向政府和其他企业敞开数据资源的志愿很低。“企—政”数据聚集特别是“企—企”数据互通等更高层次的数据同享依赖于一致的数据大商场的构成。只要树立一致的数据要素商场，才干打破现在数据买卖定价根本针对特定运用场景的做法，构成一致的数据定价规范，进而以价格机制调理数据要素在不同主体间的装备。

  数据要素商场化装备的第二层意义是建立恰当的酬劳鼓励机制，以调集商场主体发生、交流数据要素的活跃性。数据要素商场的参加主体可分为数据出产者、数据控制者、运用者和买卖渠道等其他参加者。国家工业信息安全开展研讨中心的盯梢研讨显现，数据控制者、运用者之间及其与渠道之间，在数据买卖环节现已呈现了第三方渠道预定价、买卖双方协议定价、拍卖定价、按次定价等定价方法，构成了买卖渠道与数据卖方按份额分红、一次易数据一切权以及屡次买卖数据运用权等多种收益分配方法。比较之下，数据出产者与数据控制者之间或许说数据出产环节的利益分配实践要落后得多。要害是要坚持针对任何主体的酬劳鼓励机制都应经过商场挑选而非政府指令方法来建立，即“由商场点评奉献、按奉献决议酬劳”。

  明晰的产权界定是数据要素经过商场竞争、买卖、定价完成高效装备的条件和依据。榜首，只要产权明晰才干完成数据一切权与运用权的别离，然后完成数据要素在不同主体和部分之间的活动与分配。第二，只要产权明晰的数据才干经过商场买卖完成主体的收益权，真实做到由商场点评奉献、按奉献获取酬劳。产权含糊及因而带来的高买卖本钱是商场主体敞开同享数据的志愿低、难以构成一致数据商场的本源。假如数据占有者对数据的产权无法得到明晰界定和维护，就无法确认地从数据敞开同享中取得收益，反而面对商业秘要或数据出产者个人隐私走漏等数据安全危险，“数据独占”和“数据孤岛”就成为理性挑选。

  依据数据要素的特色与我国数字经济开展所在阶段，详细可从以下五个方面推动数据产权制度系统建造，促进数据要素的活动与装备。

  榜首，将数据产权维护归入法令结构，构建以数据产权为中心的法令系统。数据产权是一种无形的、非物质权力，因而不同于一般的物权；数据产权也不同于知识产权的财产权特色，由于知识产权维护的客体是智力效果，是个人脑力投入的表现，数据则或许是依附于主体的天然存在，或许其生成进程是某项活动的副产品，比方个人在网络查找、文娱或许用户在设备运用进程中留下的许多数据都是无意识的成果。因而，作为一种特别的财产权，现有法令系统存在空白，无法将数据产权维护归入进来。数字经济时代，“玩乐”劳作、“产消合一”劳作现已成为两种典型、共同的劳作形状，对因而发生的数据的产权维护，需求以法令方法加以清晰。

  第二，以上位法的方法清晰数据产权的权属构成。现在产权的权属构成首要包含一切权、占有权、运用权、支配权、收益权和处置权，无法包含实际中碰到的与数据有关的许多问题，如数据出产者是否能够要求企业删去现已搜集的原始信息、企业答应第三方直接或直接运用原始信息时是否要告诉数据出产者等。从其他国家的法令实践看，数据产权的权属愈加广泛，已逐渐扩展到数据出产者的知情权、修改权、撤销权等。2020年7月深圳市出台的《深圳经济特区数据法令（征求意见稿）》也赋予自然人对个人数据享有搜集处理知情权、修改权、删去权等数据权，这是一种活跃测验，但仍缺少上位法根底。

  第三，依照“谁出产，谁一切”“隐私维护优先，统筹数据运用功率”的准则区分数据的产权归属。数据出产进程触及生成原始数据的数据出产者、依据特定方针向客户搜集数据的数据控制者、从事数据清洗与处理的数据加工企业等多个参加方。关于怎么确认数据产权及包含一切权、占有权、运用权、支配权、收益权、处置权、知情权、撤销权等在内的不同权属在各个主体之间的分配与组合，有几种不同的观念。一种观念以为，从价值发明视点看，孤立、零星的个人数据价值很低乃至是没有任何价值，因而应该将个人数据的产权归属于渠道企业；但也有种观念以为，增值数据或衍生数据价值发明的逻辑起点是个人数据，因而应该赋予个人包含数据收益权在内的对本身数据的完好权力。

  第四，从统筹公平缓功率的视点看，应秉持“谁出产，谁一切”准则，即个人数据或原始数据归数据出产者一切、加工处理后的增值数据或衍生数据归数字渠道或数字企业一切，这样更有利于发挥产权的鼓励效果。针对数据生成后能够低本钱仿制、加工、大规划传达的特色，能够学习在农产品交易中常用的“原产地”溯源系统，下降数据追根究底及产权维护的难度。清晰数据产权的初衷是供给法令保证，使数据控制者能够放心肠同享数据，下降重复搜集本钱、促进数据有用运用。因而，数据产权权属切割应着眼于维护个人隐私条件下，有利于进步数据有用活动和运用功率。详细到个人共享数据盈利的方法方面，在不适合对数据出产者支付钱银酬劳的情况下，可经过免费增值服务、扣头券、积分换购等方法支付其应得的酬劳。

  第五，学习区块链等新技能，立异数据产权完成方法，防止过火限用数据导致的“私地悲惨剧”。有研讨显现，由于沿用了杂乱的授权、人工监管等传统产权维护方法，2018年5月正式收效的《欧盟通用数据维护法令》（GDPR）导致欧盟境内企业融资金额下降约26．5%，工作岗位削减了5000～30000个。尽管该法令在个人数据产权界定与维护方面是一个很好的演示，可是其产权完成方法不符合数字经济开展要求，企业运用数据需求支付的本钱高于所能取得的收益，反而按捺了数据运用者的活跃性。